何高奇

    2004.02---2007.12：浙江大学CAD&CG国家重点实验室，获工学博士学位 
   1997.09---2000.07：必赢BWIN数学系（直升），获理学硕士学位 
   1993.09---1997.07：必赢BWIN数学系，获理学学士学位

2022.12---    ：bwin官网登录入口，教授，博导

2018.10---2022.12：bwin官网登录入口，副教授

2007.12---2018.09：华东理工大学信息科学与工程学院，计算机科学与工程系，副教授

2014.09---2015.08：北京航空航天大学，访问副教授（导师：赵沁平院士）

2012.07---2013.07：Cornell University，访问副教授

2011.07---2011.09：新加坡国立大学，访问副教授

2000.07---2003.07：华为技术有限公司，光网络研究部

[1] ACM SIGGRAPH会员；ACM SIGCHI会员；IEEE会员。 

[2] CCF计算机辅助设计与图形学专业委员会委员,秘书；CCF多媒体专委会委员；中国图象图形学会视觉大数据专委会委员，秘书；中国图象图形学会计算机动画与数字娱乐专委会委员。

[3] 曾任SCI检索期刊Frontier of Computer Science的青年Associate Editor、上海计算机学会理事和上海计算机学会青工委副主任。 
[4] CCF YOCSEF上海荣誉委员。

主要研究领域是计算机视觉、计算机图形学和AI4Science，与心理学、物理学开展深度交叉研究。具体包括：

（1）多模态场景智能理解；

（2）大数据交互可视分析和混合现实；

（3）知识驱动的场景仿真与数字孪生；

（4）可控情感数字人生成；

（5）面向工业和科学计算的大模型。

欢迎具有扎实的数学基础、较强的编程能力、能够静下心来从事科学研究的员工加入我们的团队！

本科生：算法分析与设计；专业英语；写作与表达

研究生：计算机图形学的深度学习

近年来负责的科研项目

[23] .   ***研究所“数据智能体感知系统”，执行时间：2024.10--2026.9。主持。

[22].   多模态人工智能系统全国重点实验室“基于通用视觉表征的多模态开集场景图生成及应用”。执行时间：2024.7--2025.12。主持。

[21].   企业合作项目“奇瑞涂装车间数据中心的智能建模和分析方法”，执行时间：2024.4--2025.12。主持。

[20].  **股份有限公司。“基于元宇宙的IT设备远程运维系统课题（二期）”，执行时间：2024.5-2025.3。主持。

[19].   教育部基本科研业务费“元宇宙中虚拟人的风格化生成和智能行为认知”，执行时间：2024.1-2024.12。主持。

[18].  **股份有限公司。“基于元宇宙的IT设备远程运维系统课题”，执行时间：2023.5-2024.3。主持。

[17].上海市科委人工智能科技支撑专项“融合多模态知识的视觉认知理解理论与方法”，执行时间：2022.7-2024.8。课题负责人。

[16]. 重庆市自然科学基金面上项目“基于视觉感知与知识嵌入的复杂场景图生成研究”，执行时间：2022.8--2025.7。主持。

[15].企业合作项目“一汽解放长春工厂3D孪生系统开发”，执行时间：2021.12.22--2023.12.20。主持。

[14]. 国家重点研发计划“老年医学综合评估与预警人工智能系统”，2021.12~2024.11，项目骨干。

[13].上海市科委人工智能科技支撑专项“面向数据无回溯的全场景增量学习理论与方法”，执行时间：2021.9-2024.8。课题负责人。

[12].上海市自然科学基金“视频驱动的集聚人群风险智能可视分析研究”。执行时间：2019.6--2022.5。主持。

[11].上海市科委“基于层次体验模型的融媒体老员工公共安全科普课件研制和应用”。执行时间：2019.6--2021.5。主持。

[10].上海市经济和信息化委员会“掌门1对1智能化高品质在线教育平台”。执行时间：2019.6--2021.6。主持。

[9].国家重点研发计划“蛋白质机器与配体多重对映关系预测技术”。执行时间：2016.7--2021.6。子课题负责人。

[8].上海市经济和信息化委员会“互联网数据驱动的第三方IT服务供应链管理平台”。执行时间：2015.9--2017.8。主持。

[7].教育部留学回国人员科研启动基金“基于SSP的突发事件群体恐慌心理度量和行为模拟方法研究”。执行时间：2015.1--2016.12。主持。

[6].中国信息通信研究院华东分院“大数据产业分析平台关键模型构建与分析”，执行时间：2019.6--2020.5。主持。

[5].上海科普教育发展基金会“融合AR技术和创新设计的大学校园安全科普新媒体研发”。执行时间：2018.10--2019.9。主持。

[4]. 上海市民防科学研究所“媒体融合版《生命与灾害》特刊(增强现实系统)”(三）。执行时间：2018.5--2018.12。主持。

[3]. 上海市民防科学研究所“媒体融合版《生命与灾害》特刊(增强现实系统)”(二)。执行时间：2017.8--2018.03。主持。

[2]. 浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题“复杂场景人群行为的智能分析”。执行时间：2019.1--2019.12。主持。

[1]. 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放课题“视频增强虚拟场景中的集聚人群分析方法和应用”。执行时间：2018.10--2020.5。主持。

近年来已发表主要论文

[57]     Gaoqi He, Shun Liu, Zhuoran Liu, Changbo Wang, Kai Zhang, and Honglin Li. Prototype-based Contrastive Substructure Identification for Molecular Property Prediction. Briefings in Bioinformatics, 2024, 25(6), bbae565. (JCR Q1)New

[56]     Changgu Chen, Libing Yang, Xiaoyan Yang, Lianggangxu Chen, Gaoqi He, Changbo Wang, Yang Li. FIND: Fine-tuning Initial Noise Distribution with Policy Optimization for Diffusion Models. ACM MM 2024, 6735-6744. (CCF A)

[55]     Kecheng Tang, Jiawen Zhang, Yuji Shen, Chen Li and Gaoqi He. KDPM:Knowledge-Driven Dynamic Perception Model for Evacuation Scene Simulation. Computer Animation and Virtual Worlds. 2024:25(3):e2279. (CCF C)

[54]     Yinqi Zhang, Lingfu Jiang, Fuhai Chen, Jiao Xie, Baochang Zhang, Gaoqi He, Shaohui Lin. SegCFT: Context-aware Fourier Transform for Efficient Semantic Segmentation.Neurocomputing. 2024, 596, 127946. (Q2, IF 6.0)

[53]   Shun Liu, Gaoqi He*, Kai Zhang, Honglin Li. Knowledge Graph Information Bottleneck for Drug-Drug Interaction Prediction. International Joint Conference on Neural Networks 2024. March 16,2024. (CCF C)

[52]  Zhang, Kai; Shen, Junchen; He, Gaoqi; Sun, Yu; Ling, Haibin; Zha, Hongyuan; Li, Honglin; Zhang, Jie. A Transformative Topological Representation for Link Modeling, Prediction and Cross-domain Network Analysis. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2024,46(9):6126-6138. (CCF A, IF 23.6)

[51]  Lianggangxu Chen, Xuejiao Wang, Jiale Lu, Shaohui Lin, Changbo Wang, Gaoqi He.CLIP-Driven Open-Vocabulary 3D Scene Graph Generation via Cross-Modality Contrastive Learning. CVPR2024. 27863-27873. (CCF A)

[50]  Wenxuan Huang, Yunhang Shen, Jiao Xie, Baochang Zhang, Gaoqi He, Ke Li, Xing Sun, Shaohui Lin. A General and Efficient Training for Transformer via Token Expansion. CVPR2024. 15783-15792. (CCF A)

[49]  Liuyang Chen, Gaoqi He, Changbo Wang. Enhanced Techniques to Implement Jumping-Over-Down and Jumping-At-Air using Pressure-sensing Shoes in Virtual Reality. IEEE VR 2024 Workshop. 823-824. (CCF A)

[48]     Lianggangxu Chen, Youqi Song, Yiqing Cai, Jiale Lu, Yang Li,Yuan Xie, Changbo Wang, Gaoqi He. Multi-Prototype Space Learning for Commonsense-based Scene Graph Generation. Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence 2024. 1129-1137. (CCF A)

[47]     Lianggangxu Chen, Youqi Song, Shaohui Lin, Changbo Wang, Gaoqi He. Kumaraswamy Wavelet for Heterophilic Scene Graph Generation. Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence 2024. 1138-1146. (CCF A)

[46]  Yunchen Li, Zhou Yu, Gaoqi He, Yunhang Shen, Ke Li, Xing Sun, Shaohui Lin. SPD-DDPM: Denoising Diffusion Probabilistic Models in the Symmetric Positive Definite Space. Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence 2024. 13709-13717. (CCF A)

[45] Jiale Lu, Lianggangxu Chen, Haoyue Guan, Shaohui Lin, Chunhua Gu, Changbo Wang. Improving Rare Relation Inferring for Scene Graph Generation Using Bipartite Graph Network. Computer Vision and Image Understanding. 2024, 239, 103901. (CCF B)

[44]  Jiale Lu, Lianggangxu Chen, Youqi Song, Shaohui Lin, Changbo Wang, Gaoqi He. Prior Knowledge-driven Dynamic Scene Graph Generation with Causal Inference.ACM MM 2023, 4877–4885. (CCF A) 

[43] Lianggangxu Chen, Jiale Lu, Youqi Song, Changbo Wang, Gaoqi He. Beware of Overcorrection: Scene-induced Commonsense Graph for Scene Graph Generation.ACM MM 2023, 2888–2897. (CCF A) 

[42]  Lianggangxu Chen, Jiale Lu, Youqi Song, Changbo Wang, Gaoqi He. Scene Graph Generation using Depth-based Multimodal Network. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2023, Accepted. (CCF B).

[41] Zhuoran Liu, Lianggangxu Chen, Chen Li, Changbo Wang, and Gaoqi He. Learning Local Features of Motion Chain for Human Motion Prediction.CGI 2023.July, 2023, Accepted. (CCF C)

[40] Yuji Shen, Bohao Zhang, Chen Li, Changbo Wang and Gaoqi He.KDEM: A Knowledge-Driven Exploration Model for Indoor Crowd Evacuation Simulation.CGI 2023.July, 2023, Accepted. (CCF C) 

[39] 武慧, 何高奇，李晨，王长波。面向自组织人群的建筑安全评估算法。浙江大学学报（工学版）。2024, 58(9):1-13.

[38] Bohao Zhang, Jiale Lu，Changbo Wang, Gaoqi He。FESNET:Spotting Facial Expressions using Local Spatial Discrepancy and Multi-scale Temporal Aggregation. Computing and Informatics. July, 2023, Accepted.(SCI)

[37]  Lianggangxu Chen, Yiqing Cai, Changhong Lu, Changbo Wang, Gaoqi He. Video-based Spatio-temporal Scene Graph Generation with Efficient Self-Supervision Tasks. Multimedia Tools and Applications, Jan. 2023, Accepted. (CCF C) 

[36]  Yiqing Cai, Lianggangxu Chen, Haoyue Guan, Shaohui Lin*, Changhong Lu, Changbo Wang, and Gaoqi He*. Explicit Invariant Feature Induced Cross-Domain Crowd Counting. Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-2023). Nov. 2022, Accepted. (CCF A)

[35] Jie Wang, Zihao Shen, Yichen Liao, Zhen Yuan, Shiliang Li, Gaoqi He, Man Lan, Xuhong Qian, Kai Zhang*, Honglin Li*.Multi-Modal Chemical Information Reconstruction from Images and Texts for Exploring the Near-Drug Space. Briefings in Bioinformatics. Accepted. 2022. (JCR Q1, IF 13.994)   

[34] Zhenyuan Yang, Shimeng Xu, Changbo Wang and Gaoqi He. Skill-Oriented Hierarchical Structure for Deep Knowledge Tracing. 34th International Conference on Tool with Artificial Intelligence (ICTAI 2022). Sep. 2022, Accept. (CCF C)

[33] Shun Liu, Jianchao Zhou, Ziyan Feng, Jiawen Zhang, Shuang Li, Zilong Jin, Chenfei Zhang, Shiliang Li, Gaoqi He* and Honglin Li*. VRPharmer: Bringing Virtual Reality into Pharmacophore-based Virtual Screening with Interactive Exploration and Realistic Visualization. Bioinformatics. Aug. 2022, Accept. (JCR Q1)

[32] Lianggangxu Chen, Jiale Lu, Yiqing Cai, Changbo Wang, and Gaoqi He*. Exploring Contextual Relationships in 3D cloud points by Semantic Knowledge Mining. Pacific Graphics 2022, Computer Graphics Forum. Aug. 2022, Accept. (CCF B)

[31] Jiawen Zhang, Chen Li, Changbo Wang and Gaoqi He*. ORCANet: Differentiable Multi-Parameter Learning for Crowd Simulation. Computer Graphics International (CGI) 2022 Conference, Computer Animation and Virtual Worlds. Aug. 2022, Accept. (CCF C)

[30] Hui Wu, Changbo Wang and Gaoqi He*. Dynamic Leader Role Modeling for Self-organizing Crowd Evacuation Simulation. Computer Graphics International (CGI) 2022 Conference, Computer Animation and Virtual Worlds. Aug. 2022, Accept.(CCF C)

[29] Yiqing Cai, Zhenwei Ma, Changhong Lu, Changbo Wang, and Gaoqi He*. Global Representation Guided Adaptive Fusion Network for Stable Video Crowd Counting. IEEE Transactions on Multimedia. June 2022, 10.1109/TMM.2022.3189246. (JCR Q1)

[28] Siyuan Pan, Bin Sheng, ·Gaoqi He, ·Huating Li, ·Guangtao Xue. BAW: learning from class imbalance and noisy labels with batch adaptation weighted loss. Multimedia Tools and Applications. 2022, 81:13593–13610. (JCR Q2)

[27] Jiale Lu, Lianggangxu Chen, Yiqing Cai, Haoyue Guan, Changhong lu,  Changbo Wang, Gaoqi He*. DH-GCN: Saliency-aware Complex Scene Graph Generation Using Dual-Hierarchy Graph Convolutional Network. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2022, Accepted. (CCF B, Oral).

[26]   Jian Zhang, Chen Li^*, Peichi Zhou, Changbo Wang, Gaoqi He^*, Hong Qin. Authoring Multi-style Terrain with Global-to-Local Control. Graphical Models. 2022,19:101122. (CCF B) 

[25]   Binhao Huang, Zhenwei Ma, Lianggangxu Chen, Gaoqi He*. Social-Scene-Aware Generative Adversarial Networks for Pedestrian Trajectory Prediction. Computer Graphics International (CGI), 2021, LNCS 13002, 190–201. (CCF C)

[24]   蔡一庆, 马振伟, 王庭枢, 吕长虹, 王长波, 何高奇*.面向跨域人群计数的头部感知密度适应网络. 计算机辅助设计与图形学学报. 2021, 33(10):1514-1523. (CCF中文A)

[23]  Yuxia Mao, Shiliang Li, Bojie Gong, Luhua Lai*, Gaoqi He*, and Honglin Li*. ePharmer: An Integrated and Graphical Software for Pharmacophore-based Virtual Screening. Journal of Computational Chemistry. 2021, 42(30):2181-2195. (Front Cover Image, JCR Q2, IF:3.376)

[22]  Yunhai Wang, Da Cheng, Zhirui Wang, Jian Zhang, Liang Zhou, Gaoqi He, Oliver Deussen. F2-Bubbles: Faithful Bubble Set Construction and Flexible Editing. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Proc. Vis 2021). 2022,28(1):422-432. (CCF A)

[21]     Yiqing Cai, Lianggangxu Chen, Zhenwei Ma, Changhong lu, Changbo Wang, Gaoqi He*. Leveraging Intra-domain Knowledge to Strengthen Cross-Domain Crowd Counting. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2021, 1-6. (CCF B, Oral).

[20]     Kai Gao, Jian Zhang, Chen Li, Changbo Wang, Gaoqi He*, and Hong Qin. Novel Sketch-based 3D Model Retrieval via Cross-domain Feature Clustering and Matching. 29th International Conference on Artificial Neural Networks. 2020, 299-311. (CCF C)

[19]     Gaoqi He, Zhifu Chai, Xingjian Lu, Fanxin Kong, Bing Sheng. ADMM-Based Decentralized Electric Vehicle Charging with Trip Duration Limits. 2019 IEEE Real-Time Systems Symposium (RTSS), Hong Kong, Hong Kong, 2019, pp. 107-119. (CCF A)

[18]     Gaoqi He, Zhenwei Ma, Binhao Huang, Bin Sheng, Yubo Yuan. Dynamic Region Division for Adaptive Learning Pedestrian Counting. 2019 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). March, 2019, 1120-1125. (CCF B)

[17]     Gaoqi He, Yiping Song, Wenhao Wei, Xia Wang, Xingjian Lu, Honglin Li. eSHAFTS: Integrated and graphical drug design software based on 3D molecular similarity. Journal of Computational Chemistry. 2019, 40(6): 826-838.(JCR Q2, IF:2.976, Front Cover Image)

[16]  Gaoqi He, Bojie Gong, Jianqiang Li, Yiping Song, Shiliang Li, Xingjian Lu. An improved receptor-based pharmacophore generation algorithm guided by atomic chemical characteristics and hybridization types. Frontiers in Pharmacology. 2018, 9:1463.doi: 10.3389/fphar.2018.01463. (JCR Q1, IF:3.845)

[15]  Xingjian Lu, Jianwei Yin, Gaoqi He*, Huiqun Yu, and Neal N. Xiong. An Architecture-Centric Development Approach for Service-Oriented Product Lines.Journal of Internet Technology. 2019, 20(4):999-1012. (SCI, JCR Q4, IF: 0.786)

[14]  Xingjian Lu, Huiqun Yu, Dongxu Jiang, Gaoqi He*. GreenBDT: Renewable-aware Scheduling of Bulk Data Transfers for Geo-Distributed Sustainable Datacenters. Sustainable Computing-Informatics & Systems. 2018 (20):120-129. (SCI, JCR Q3, IF:1.8).

[13]  Gaoqi He, Qi Chen, Dongxu Jiang, Xingjian Lu, Yubo Yuan. A Double-Region Learning Algorithm for Counting the Number of Pedestrians in Subway Surveillance Videos. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2017(64): 302–314.（SCI, JCR Q1, IF:2.819）

[12]  Gaoqi He, Yi Jin, Qi Chen, Zhen Liu, Wenhui Yue, Xingjian Lu. Shadow Obstacle Model for Realistic Corner-Turning Behavior in Crowd Simulation. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2016,17(3):200-211. (SCI, JCR Q3, IF:0.622)

[11]  Gaoqi He, Qi Chen, Dongxu Jiang, Yubo Yuan, Xingjian Lu. Physical-barrier Detection based Collective Motion Analysis. Frontiers of Computer Science. 2019, 13 (2): 426-436. ( SCI, JCR Q3,IF:1.275)

[10]  Gaoqi He, Yu Yang, Zhihua Chen, Chunhua Gu, Zhigeng Pan. A Review of Behavior Mechanism and Crowd Evacuation Animation in Emergency Exercise. Journal of Zhejiang University-SCIENCE C (Computers & Electronics). 2013, 14(7):477-485. (SCI, JCR Q4, IF:0.38)

[9]  Illes J. Farkas, Jeromos Kun, Yi Jin, Gaoqi He, Mingliang Xu. Keeping speed and distance for aligned motion. Physical Review E, 2015, 91(1): 012807.(SCI, JCR Q1)

[8]  Mingmin Zhang, Mingliang Xu, Lizhen Han, Yong Liu, Pei Lv, Gaoqi He. Virtual Network Marathon with immersion, scientificalness, competitiveness, adaptability and learning. Computers & Graphics-UK, 2012,36(3):185-192.(SCI, JCR Q3)

[7]  Xingjian Lu, Jianwei Yin, Neal N. Xiong, Shuiguang Deng, Gaoqi He, Huiqun Yu. JTangCMS: An efficient monitoring system for cloud platforms. Information Sciences, 2016, 370-371: 402–423. (SCI, JCR Q1)

[6]  Jiajun Shi, Chen Li, Changbo Wang, Hong Qin, Gaoqi He. An advanced hybrid smoothed particle hydrodynamics-fluid implicit particle method on adaptive grid for condensation simulation. Computer Animation and Virtual Worlds. 2020, 31(6): e1967.

[5]  何高奇, 江东旭, 金祎, 陈琪, 卢兴见*，徐明亮。结合影子障碍物和ORCA模型的人群仿真方法。中国科学: 信息科学，2018，48（3）: 233–247。

[4]  何高奇，边晓晖，孙菲，卢兴见。基于传染病机制的突发事件下群体情绪感染模型。华东理工大学学报（自然科学版）。2018，44（6）：909-917。

[3]  何高奇，龚博杰，陈诚，郁明强，卢兴见，李洪林。VR+药效团：一种交互可视的虚拟筛选系统。《郑州大学学报(工学版)》。2018，39（5）：28-32。

[2]  何高奇，郁明强，蒋正清, 卢兴见*。基于VR 火灾逃生游戏的应急行为评估系统。《系统仿真学报》，2017，29（11）：2796-2803。

[1] 游录金，卢兴见，何高奇。云环境亚健康研究。《浙江大学学报》（工学版）,2017，51(6):1181-1189.（EI）

创新实践指导获奖
[1] 获第十三届“挑战杯”全国老员工课外学术科技作品竞赛三等奖，及“累进创新奖”铜奖。2013年10月。获第十三届“挑战杯”上海老员工课外学术科技作品竞赛二等奖，2013年6月；获华东理工大学第十届“奋进杯”老员工课外学术科技作品竞赛特等奖，2013年4月。
[2] 获第十四届“挑战杯”上海老员工课外学术科技作品竞赛三等奖，2015年7月；获华东理工大学第十一届“奋进杯”老员工课外学术科技作品竞赛一等奖，2015年6月。 
[3] 获上海市“科技创业杯”发明创新一等奖，2017年11月。

[4] 获上海市“科技创业杯”发明创新三等奖，2015年11月。

[5] 获华东理工大学第十二届“奋进杯”老员工课外学术科技作品竞赛二等奖，2017年3月。
[6] 获华东理工大学第十一届“奋进杯”老员工课外学术科技作品竞赛二等奖，2015年6月。 

重要奖励荣誉
[14]指导员工获百度之星程序设计大赛总决赛金奖，其中一位本科生获大学组全国第三名。2024年8月。

[13]蔡一庆同学2023年获得上海市计算机学会优秀硕士论文（2024年3月）；获必赢BWIN优秀硕士学位论文（计算机科学与技术专业）（2023年）

[12] 第三届上海市高校教师教学创新大赛一等奖，2023年。

[11] 上海市科技进步二等奖，2017年。 
[10] 上海市公司产品成果一等奖，2017年。
[9] 华为金牌奖，2001年。
[8] 华东理工大学先进工作者，2008~2009年度。
[7] 华东理工大学研究生课程优秀任课教师二等奖，2014年。 
[6] 华东理工大学“优秀班导师”，2011年。
[5] 华东理工大学“学术外宣”奖，2016年。 
[4] 第十三届“挑战杯”全国老员工课外学术科技作品竞赛三等奖，及“累进创新奖”铜奖”，2013年10月。
[3] 华东理工大学“比翼双飞模范佳侣”称号，2014年。
[2] 华东理工大学公司产品成果奖二等奖，2016年。 
[1] 华东理工大学公司产品成果奖二等奖，2012年。