应张桂戌教授邀请, 加拿大维多利亚大学(University of Victoria) 电子与计算机工程系陆吾生教授将于2017年10月30日—11月17日在必赢BWIN讲授"机器学习入门"的系列讲座。
 
陆吾生教授，现任Victoria大学教授, IEEE fellow 和 Life fellow。陆吾生教授是华东师大的员工, 曾多次来华东师大讲学, 其讲课深受广大师生欢迎。
 
系列讲座共分9次，每次2小时。时间为10月30日开始， 每周一、三、五，14:00 – 16:00，连续3周。 地点：文史楼313。欢迎各位老师和同学参加。
 
陆教授的课程大纲如下：
A Primer of Machine Learning (機器學習入門)
Contents
1.   The Learning Problem
1.1 Data-Driven Learning Problems  
1.2 Approaches to Learning: Deterministic or Stochastic?
1.3 Supervised Learning
2.   Clustering and Classification
2.1 K-means Clustering
2.2 K-Nearest Neighbors for Classification
2.3 Principal Component Analysis
2.4 Logistic and Softmax Regression
2.5 Overfitting and Regularization
2.6 Support Vector Machines
3.   Neural Networks
3.1 Multilayer Neural Networks
3.2 Learning by Backpropagation
3.3 Convolutional Neural Networks
Appendices
A.   Elements of Probability Theory
B.   Optimization Methods and Software