报告题目：少样本学习关键问题研究

报告人：刘学亮  教授（合肥工业大学） 

主持人：王峰  副研究员

报告时间：2022年4月22日星期五 下午15:00-16:00

报告地点：腾讯会议（会议号：222-129-282）

报告摘要：    

      目前常用的深度学习往往依赖于大量的训练样本，但是在应用过程中，收集训练数据往往是非常困难的。为了解决这个问题，少样本学习研究如何通过少量样本训练算法模型的问题。本报告主要针对少样本学习中特征嵌入和语义分类两个关键问题进行一些探索。

报告人简介：    

       刘学亮，教授，博士生导师。2013年3月毕业于法国巴黎高等电信学院，获博士学位。2013年6月起在合肥工业大学计算机与信息学院从事科研与教学工作。主要从事多媒体信息检索、计算机视觉及应用等方向研究，目前在该领域已发表主流期刊或者会议论文30余篇，主持国家自然科学基金2项，安徽省面上项目一项，留学回国基金一项；参与863项目一项，国家自然科学基金重点项目两项。