报告题目：金融科技可视分析

报告人：陈思明  研究员（复旦大学大数据学院）

主持人：李晨辉  副教授

报告时间：2023年11月19日（星期日）10:00-11:30

报告地点：必赢BWIN普陀校区理科楼B112

报告摘要：

       大数据可视化技术将数据转化为图形，辅以人机交互获得洞察。最新的可视分析方法结合了深度学习、人机交互与数据可视化技术。我们将可视分析运用于金融科技，本次讲座会介绍数据可视化的基本方法与概念，同时分析实际应用驱动的案例，包括交互式探索基金数据，构建基金选择树可视化，更好地帮用户选择合适的基金；进一步我们会分析产业链与金融相关文本数据，融合多源异构数据进行分析，支持智能投研，最后我们也会讨论一些区块链可视分析的一些前沿进展。

报告人简介：

       陈思明，复旦大学大数据学院青年研究员，博士生导师，上海市高层次引进人才，复旦大学可视分析与智能决策实验室负责人（FDUVIS）。曾任德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所（Fraunhofer IAIS）研究员与德国波恩大学的博士后研究员。复旦学士（2011）、北大博士（2017）。从事大数据可视化与可视分析的研究，主要研究方向包括：AI+VIS、社交媒体分析、自动驾驶、金融科技、数字孪生等，共发表论文100余篇，其中在IEEE VIS，IEEE TVCG, ACM CHI, CSCW，UIST等顶级国际可视化与人机交互会议以及期刊(CCF A)上发表30余篇文章。担任IEEE VIS 国际程序委员会委员，IEEE CG&A国际期刊副主编，Visual Informatics期刊青年编委、IEEE PacificVis论文（VizNotes短文）主席，ChinaVis数据分析挑战赛主席，VGI Geovisual Analytics Workshop地理时空可视分析研讨会共同主席等，也是可视化大部分著名期刊与会议的论文审稿人。